Laboratoire IA

Quel modèle pour votre métier ?

Testez différents modèles IA sur une tâche précise de votre workflow. Mesurez. Comparez. Décidez.

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Extraction

Validation Tester ici

Routage

Approbation

Validation

Classification

L'agent doit détecter les anomalies dans les factures : montants incohérents, doublons, bons de commande manquants.

Entrée: Données facture (fournisseur, montant, PO) Sortie attendue: Valide / Anomalie + raison

Aperçu du jeu de test

Cas réels anonymisés issus de votre historique, avec leur classification attendue (ground truth).

150 cas de test Historique anonymisé

#INV-2024-0892 Valide

Fournisseur: ACME Corp Montant: 2 450,00 € Bon de commande: PO-2024-1234

#INV-2024-0893 Anomalie

Fournisseur: Tech Solutions Montant: 18 750,00 € Bon de commande: Absent

Raison : bon de commande manquant sur montant > 15k€

#INV-2024-0894 Anomalie

Fournisseur: Global Services Montant: 5 200,00 € Bon de commande: PO-2024-0087

Raison : doublon détecté (même fournisseur, même montant, même mois)

68% cas valides

32% anomalies

Comparez deux modèles

Sélectionnez le modèle actuel et le challenger à évaluer sur cette tâche.

Actuel

~1.8s / $0.002

Challenger

~1.2s / $0.005

Benchmark en cours 0%

Test en cours #INV-2024-0001

Actuel GPT-3.5 Turbo

78.2% Précision globale

Faux positifs 15%

Faux négatifs 8%

Temps moyen 1.8s

Meilleur sur cette tâche

Challenger GPT-4o

91.4% Précision globale

Faux positifs 5%

Faux négatifs 4%

Temps moyen 1.2s

Précision globale

78.2%

91.4%

GPT-3.5 GPT-4o

Exemples de réponses

#INV-2024-0893 Vérité terrain: Anomalie

GPT-3.5 Turbo Anomalie

"Bon de commande manquant"

GPT-4o Anomalie

"PO absent + montant > seuil (15k€)"

Comment on mesure ?

Chaque modèle traite les 150 cas du jeu de test. On compare sa réponse (Valide/Anomalie) à la vérité terrain établie par vos experts. Les faux positifs génèrent du travail inutile, les faux négatifs laissent passer des anomalies.

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